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泰山学堂举行第94期“泰山名家讲坛”

2019年10月29日  张晓菁  阅读量:

10月18日,泰山学堂在中心校区数学楼301-4举行第94期“泰山名家讲坛”。本次报告的主讲人为来自美国德克萨斯大学奥斯汀分校计算机可视化中心主任Chandrajit Bajaj教授泰山学堂2019级计算机取向的全体同学以及其他取向的部分同学参加了本次讲座。

    Bajaj教授的报告题目为《基于草图的动态数据机器学习》,报告围绕“动态系统研究中的数据驱动的分解技术”展开。这一技术通过近似库普曼算子对潜在现象的可观测函数模型,描述基于采样的草图的方法,实现了一种用动态观测数据加速库普曼算子逼近的深度学习结构。

在报告过程中,Bajaj教授先让同学们尝试从一张图片中的四盆植物中辨认出不是实物的一盆,接着借此来演示如何用机器学习一步步将图片中缺失的内容补全。之后Bajaj教授又对这一技术的原理进行了一番解释。深入浅出的教学方式、生动有趣的互动环节、制作精美的PPT使同学们增加了对这一类型的机器学习的了解。在报告的最后,Bajaj教授针对同学们提出的问题进行了解答,使同学们能够更加透彻地理解这一技术的原理与应用过程。

 

        计算机学院常务副院长屠长河与同学们分享了计算机图形学方面的知识以及如何做科研的方法,同学们都感觉受益匪浅。


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